vn.py 是一款基于Python的开源量化交易框架股票t加0平台,由国内量化交易社区主导开发,专注于为金融投资者提供高效、灵活的策略开发与交易执行工具。
自2016年开源以来,其GitHub Star数已突破27.8k,长期位居量化交易类开源项目前列。vn.py的核心目标是通过模块化设计降低量化交易门槛,覆盖从数据获取、策略回测到实盘交易的全流程,尤其适合期货、期权等多品种交易场景。
核心功能多市场支持vn.py支持中国境内149家期货公司的CTP接口,覆盖上期所、郑商所等5大期货交易所,同时兼容股票、期权市场。其模块化接口设计允许开发者快速接入新的交易通道。
策略开发工具箱提供丰富的策略模板(如CTA、套利、高频策略),内置事件驱动引擎,支持多进程并发执行。用户可通过PyCharm等IDE直接调试策略代码,并利用PyQt5实现图形化界面交互。
高性能回测系统集成基于历史数据的仿真回测功能,支持Tick级精度回测,并可通过专利技术优化回测效率(专利申请号:2018101059354)。回测结果可通过PyQtGraph生成可视化图表,直观展示收益曲线与风险指标。
跨平台与扩展性支持Windows、Linux(如Ubuntu)及macOS系统,并可通过Docker部署至云服务器(如阿里云)。C++与Python混合编程架构(核心接口用C++编写,策略层用Python)兼顾性能与易用性。
安装配置环境搭建步骤一:安装Miniconda并配置清华镜像源加速依赖下载:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/步骤二:创建Python 3.7虚拟环境并激活:
conda create -n vnpy python=3.7conda activate vnpy
步骤三:克隆源码并安装依赖:
git clone https://github.com/vnpy/vnpycd vnpy && pip install -r requirements.txt常见问题TA-Lib安装失败: macOS用户需通过brew install ta-lib预装,Linux需从源码编译。
图形界面依赖缺失: Linux服务器需安装xrdp和桌面环境(如Xubuntu)以支持远程GUI。
效果预览交易合约信息查询图片
CTA策略回测研究图片
回测买卖点分析图片
策略实时盈亏分析图片
多功能实时脚本图片
总结vn.py凭借其开源特性与模块化设计,已成为国内量化交易领域的标杆工具。尽管在环境配置(如TA-Lib编译)和跨平台兼容性上存在一定门槛,但其活跃的社区与完善的文档能有效降低学习曲线。对于追求灵活性与自主可控的开发者,vn.py是比商业平台更具潜力的选择。
本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报。